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數字農業“躍躍欲試” 無人機與AI各顯神通


一方面,我國在大力推動農業農村優先發展,着力促進農業特别是糧食生産的能力提升與安全保障;另一方面,農業始終是各國的核心基礎産業,農業領域競争也愈發激烈。因此,加快推進農業現代化水平增長,加強農業科技發展成為必然趨勢。

近年來,基于國家農業政策變化以及互聯網、信息技術的發展與普及,我國農業産業日益向數字化升級,數字農業漸趨走向落地。特别是随着人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的崛起,機器人無人機等智能科技産品的應用,數字農業迎來了新的突破契機。

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無人機推動數字農業新發展

作為低空的“王者”,無人機正逐漸從科技工具向“基礎設施”轉型,“足迹”遍布各行各業與日常生活場景,并且愈發呈現出豐富多元、便捷高效的應用優勢。目前,我國民用無人機制造業發展趨于成熟,産品競争力也不容小觑。

在民用無人機領域整體積極形勢影響下,我國工業級無人機市場快速擴張,各型無人機、特别是多旋翼無人機在農業植保、農業監測、地理測繪、海洋巡查、消防救援、交通執法、影視拍攝等領域得到了廣泛應用。其中,農業是無人機企業最為看重的市場之一,這也推動了農業無人機概念的興起。

實際上,農業無人機主要是指植保無人機。以往,傳統植保方式多以人工進行作業,不僅效率較低、成本較高,而且還會對作業人員造成一定安全隐患,施藥量過多也會影響生态環境。而植保無人機的應用則很好地破解了上述難題,既降低了人力成本投入,又提升了作業效率,還能減少用藥量,避免污染土壤、水源。

無人機的應用,意味着能夠更加有效地利用土地、農藥等相關資源,還能借助平台特性,及時、精準地搜集農業數據,提升數字農業的透明度,為農戶和農業企業制定、調整相關舉措提供參考。此外,消費者也能借此獲知農業産品的來源,增強消費信心。

當然,對于目前的農業無人機應用而言,還面臨着一些挑戰,如确保數據安全、加快完善标準、降低生産成本以及提高産品性能等。在數字農業背景下,數據安全與隐私安全是重中之重。要知道,在人工智能、大數據技術快速發展,産業化落地日趨深入的情況下,數據的價值正水漲船高。

人工智能助力數字農業新變革

2月28日,中國互聯網絡信息中心發布報告顯示,截至2018年12月,我國網民規模達8.29億,互聯網普及率為59.6%;手機網民規模達8.17億;農村網民規模達2.22億。正是得益于發達的互聯網技術與較高的普及率,以及龐大的網民規模,我國在大數據産業發展上才能取得領先優勢。

具體到數字農業發展而言,物聯網系統的部署以及農業無人機的應用,對于促進數字農業的進一步發展,以及提升數字農業的信息化水平起到了重要作用。而日益增長的農業大數據,也亟待進行分析、利用,發揮出其巨大價值。

現如今,人工智能熱潮席卷全球,引發各國競相布局。人工智能“包羅萬象”,其中深度學習、機器算法等技術是核心細分領域,對于人工智能自身發展以及對應用行業的影響都非常大。而深度學習、機器算法等技術對于數據的需求是海量的,人工智能與數據兩者之間的關系可謂是相輔相成。

因此,數字農業的發展在依托數據價值呈現的同時,也需要借助人工智能技術來予以實現。人工智能技術的應用,将有效助力數字農業發展進入新的變革期,進而推動數字農業在商業模式和市場規模等方面取得新的突破。


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